做自己的 AI Agent 要多少錢？我先幫你拆開四筆帳

這堂你會得到：分清課程、訂閱、按量用量與設備費，寫出自己的起步預算。
前置需求：不需安裝軟體；準備一份可公開或已去除敏感資訊的工作例子。

做 Agent 之前，我會先把錢拆開。課程的費用、AI 帳號的月費、程式呼叫模型的費用，以及機器與運行費，常常被混成同一筆。分清楚之後，就比較不會買了訂閱，才發現另一個入口還在另外計費。

先分清四筆帳

第一筆是課程費。本網站的規劃是 L0 免登入閱讀，L1 登入後免費實作；後續付費內容依網站方案說明。免費教材不代表使用的 AI 工具全部免費。

第二筆是 AI 訂閱。以本次查核日 2026 年 9 月 11 日為例，OpenAI 公開的 ChatGPT Plus 網頁月費為 20 美元；適用稅費與結帳金額仍以帳號畫面為準。訂閱包含的產品權益有使用限制，不能把月費直接換算成保證的對話次數。[1]

第三筆是 API 或其他加購用量。ChatGPT 訂閱與 OpenAI API 分開計費；你要先確認工具目前使用的是哪一個入口。沒有使用 API，就不需要為了這堂觀念課先開 API 帳單。[1][2]

第四筆是設備與運行。先用現有電腦，就可能不需要添購機器；但電力、網路、維護時間，以及日後需要的主機，仍是成本。把模型放本地，也不等於整套系統成本為零。

用一個有前提的例子估起步費

假設你沿用現有電腦，選擇每月 20 美元的 ChatGPT Plus，而且只使用方案內支援的用量，沒有另外購買 API、額外點數或主機。這個例子的新增固定 AI 訂閱費是每月 20 美元；API 與新設備支出暫列零。電力、網路與適用稅費另外記。

這只是拆帳示範，不是保證你的 Agent 每月只花這個數字。尤其課程指定的 Pi 登入與模型路徑，還要依發布教材的版本與實際帳號驗證，不能從 Codex 支援訂閱登入，推論所有第三方整合都受到相同授權。[2]

按量使用先量一次，再推估一個月

選一個具代表性的小任務，記下實際用了哪些模型或付費工具、共花多少、一天預計做幾次。用「單次任務成本 × 每日次數 × 每月天數」當第一版估算，再把重試、多輪對話與長文件造成的差異記下來。

這是預算練習，不是供應商帳單公式。不同任務消耗不一樣，也別把一則訊息當成一次模型呼叫。使用前先確認可設定的限制；若只有提醒而沒有硬上限，就把人工停止條件寫進自己的預算卡。

第一階段先不要買大機器

我在原始錄影裡最想提醒的，是先確認模型能否做你的事，再買硬體。先用不含敏感資料的小任務測試，比一開始就買昂貴設備更容易看出真正需要。

填完四筆帳、標出哪些會按量增加，再決定要不要進 L1。你不用先把所有服務都買齊。

查核來源

[1] OpenAI〈What is ChatGPT Plus?〉，查核 2026-09-11。
[2] OpenAI〈Authentication〉，查核 2026-09-11。完整網址與不適用範圍見本包《來源查核與重錄修正》。